| 【著作】《新汽车创新战略》 |
【著作】《新汽车创新战略》 【出版社】机械工业出版社 【出版时间】2025年10月 【编著】赵福全，刘宗巍，林富鹏 目录 序一 有一种对话：酒逢知己，不吐不快 付于武 序二 汇聚权威专家洞见，指引产业发展方向 富 军 前言 第一部分、高端对话 一、对话付于武——全面解析“新汽车”供应链创新 坚持创新使中国车企在产业转型期占据先机 做强产业、做优企业、做精产品、做好生态 中国车企未来发展重在坚持创新和提升效率 中国汽车企业必须保持冷静、认清差距 做强中国汽车供应链需要内外协同、创新发展 产业将走向整合，企业应建立命运共同体 中国汽车“走出去”是汽车强国的必由之路 中国汽车“走出去”需要采取本土化的新模式 建设生态、合作共赢已成为汽车企业的必然选择 全栈自研是伪命题，专业分工是基本规律 政府在汽车产业转型发展中的关键作用不容低估 加快破除地方保护，发挥全国统一大市场的中国优势 人才是第一资源，我们的人才工作还有很大的改善空间 要尊重、信任、欣赏人才，要宽容失败，企业家是第一责任人 二、对话程鹏——地图赋能智能汽车与智慧城市发展的底层逻辑 中国有机会在智能电动汽车的新赛道上持续领先 智能汽车可以参考智能手机的发展路径 汽车硬件仍然可以在产品差异化上发挥作用 不仅仅是产品的数字化，更是企业全方位的数字化 多主体协同需要整车企业转变认识、发挥好龙头作用 中外车企都必须努力构建本土化的智能汽车新生态 中国车企走出去应与当地伙伴深度合作、融合发展 大模型有望让机器智能真正接近于人 发展智能驾驶需要企业保持战略定力，落地重点场景 “去地图”没有可行性，自动驾驶需要地图赋能 地图生产的各个环节、整个链条都取得了巨大进步 高精地图的生产和更新是一项生态工程 政府应该以“放”为主，推动地图加快发展 地图将支撑未来智慧城市的规划、建设和运行 中外车企从中国智能交通和智慧城市发展中获得相同支撑 高级辅助驾驶地图已经逐步走向成熟 高级别智能驾驶之路：从单车智能到车路协同 三、对话朱江明——整车企业技术创新生态建设 研发效率比团队规模更重要 进入汽车行业直面用户差异和资金投入两大挑战 以技术创新和成本控制来解决资金难题 智能电动汽车为新车企提供了重大机遇 汽车向电动化、智能化转型是全球共同的趋势 竞争激烈是良性过程，新能源车企正逐渐向好 整车企业在核心技术上不能有短板 全域自研的核心是软硬件一体化 电子电气架构、智能座舱和智能驾驶是技术制高点 规模有限的整车企业不宜自研芯片 汽车产品将有多种操作系统长期并存 以整车架构、智能座舱和智能驾驶作为自研的核心技术 全域自研也要有明确边界和有效合作 全方位施策以有效控制研发成本 “新汽车”产品开发的领导者需要拥有更多、更大的权力 依托全域自研和云平台能力做好产品迭代升级 反向合资是中外汽车企业的双向奔赴 四、对话安筱鹏——数字化赋能汽车产业发展的底层逻辑 大模型是一次新的技术革命和产业革命 通用人工智能是威力堪比“核武器”的质变 企业数字化转型本质上是工具、决策和组织三场革命 人工智能既可以赋能产品力，又可以赋能创造力 基于大模型的专业模型将实现能力的质变跃升 产业特点和市场规律决定大模型行业终将收敛 基于大模型构建行业专业模型有多种不同方式 大模型已由大语言模型向多模态融合大模型演进 多主体协同的产业生态将支撑大模型得到更好应用 数字化转型的收益难以预期，但不转型的风险无法承受 数字化转型事关企业战略定位，是全局性的系统工程 整个汽车产业体系的智能化步伐正在全方位加速 数字化正在重新定义汽车企业的核心竞争力 未来车企应自行掌握算法和数据，并利用好外部算力资源 中国车企要通过构建并用好汽车产业生态来赢得优势 数字化转型要解决全局优化需求与碎片化供给之间的矛盾 人工智能时代的人才必须具备创造力、想象力和批判性思维 未来人工智能将会重新定义企业的组织及管理 五、对话李克强——融合创新决胜智能汽车未来 中国智能网联汽车产业发展的得与失 智能网联汽车产业之“热”“乱”“难”的原因解析 国家战略引领是智能网联汽车产业发展的前提 跨产业融合是发展智能网联汽车的必由之路 产品定义、核心应用软件和系统集成决定未来汽车的“灵魂” 围绕智能网联汽车核心技术开展人才培养和基础科研 车企要为适应信息化道路而改变汽车设计 车路协同的最大瓶颈在于各方尚未有效互动 对车路协同的成本、通信、安全与效益存在认识误区 车路协同的推进策略：统一认识、共享数据、各司其职 智能网联汽车核心技术的主要类别及领域 集合各方力量共同构建汽车行业的基础大模型 构建汽车行业基础大模型分三步走：融合、路径、数据 汽车操作系统应按照CC架构定义并合理分工 整车企业不宜自己做芯片，但应深度参与芯片开发 地图是智能网联汽车不可或缺的支撑技术 外资车企需要基于中国当地要素开发智能网联汽车 中国车企“新出海”必须努力在当地构建生态 解决智能网联汽车产业人才问题的企业与高校对策 六、尖峰对话——汽车产业高质量发展之路 企业家精神是汽车产业持续发展进步的源动力 汽车电动化和智能化发展必须坚定不移 中国车企出海要成为当地企业公民、赋能当地发展 跨界融合共同定义新豪华的差异化特色 高质量发展必须确保可持续并坚持合资合作 第二部分、论道车界 一、“新汽车”创新总论 01 汽车产业发展大势 中国汽车产业走出了特色创新发展路径 中国汽车产业必须保持电动化转型的战略定力 汽车向电动化、智能化转型是全球共同趋势 中国不会成为发展智能电动汽车的"孤岛" 智能网联汽车进入产业化的重要发展阶段 院长心声 02 “新汽车”发展的机遇和挑战 中国有望在新赛道上持续领先 智能电动汽车为车企提供了重大机遇 新能源车企亏损状态正逐渐改变 汽车产业呈现出"热""乱""难"的情况 智能辅助驾驶技术在重点场景中不断取得新进展 院长心声 03 “新汽车”核心技术及策略 智能网联汽车核心技术的主要类别及领域 整车企业掌控核心技术的基本诉求 汽车核心技术的制高点 院长心声 04 “新汽车”创新的方向及路径 新时期汽车产业发展的重点方向 中国汽车企业未来发展的两个关键点 未来汽车产品的三个特征 智能汽车与智能手机的发展路径比较 企业应做好全方位的数字化转型 汽车消费市场的两极分化趋势 院长心声 二、数字化转型 01 数字化转型的本质和价值 数字化技术的发展历程及其革命性影响 通用人工智能技术的巨大影响和价值 数字技术和数字化转型的概念辨析 数字化的定义及数字化转型的本质 人工智能对产品和企业的双重赋能 院长心声 02 数字化转型的难点 企业必须实施数字化转型的原因 企业数字化转型的难点分析 "软件定义硬件"的深远影响 数字化转型的基本矛盾 数字化投入与收益的非线性关系 院长心声 03 数字化对汽车产业的赋能 汽车产业智能化发展的全方位加速 数字化对车企核心竞争力的重新定义 支撑智能汽车产业生态的核心要素 中国车企赢得竞争优势的关键策略 院长心声 三、“新汽车”关键技术 01 大模型与专业模型 基础大模型和专业模型的关系 未来大模型的演进路径预测 大模型名称的由来及其发展方向 大模型供需互动的生态特征 打造汽车行业的基础大模型与专业类模型 基于大模型构建专业类模型的四条路径 构建汽车行业基础大模型的方法 构建汽车行业基础大模型的步骤 大模型在汽车领域的应用案例 大模型应用于汽车产品的主要障碍 未来车端算力的发展前景预测 院长心声 02 操作系统 汽车操作系统的定义、架构和分工 汽车操作系统的分类 汽车操作系统的开发现状及特点 汽车操作系统的发展前景预测 院长心声 03 芯片 企业自研芯片的投入规模 中国汽车芯片产业的发展现状 整车企业在芯片上的投入策略 院长心声 04 高精地图 地图对智能网联汽车具有重要支撑作用 "去地图"在智能驾驶中没有可行性 地图生产的整个链条都取得了巨大进步 高精地图的生产和更新是一项生态工程 地图安全问题有相应解决办法 政府应以"放"为主推动地图加快发展 地图将支撑未来智慧城市的规划、建设和运行 院长心声 四、“新汽车”创新战略 01 融合共创 智能网联汽车的落地需要各参与方有效协同 发展智能网联汽车必须形成三个关键"闭环" 国家战略引领是发展智能网联汽车产业的前提 跨产业融合是发展智能网联汽车的必由之路 企业协同共创是发展智能网联汽车的保障 产业亟需技术就是人才培养和基础科研的方向 汽车企业应对人才缺口问题需做好三方面工作 高校应加快推进汽车人才培育体系改革 院长心声 02 车路协同 车路协同的由来 车路协同的本质 车路协同的最大瓶颈 对车路协同的认识误区 车路协同的推进策略 通向自动驾驶之路 院长心声 五、国家与产业战略 01 国家战略 政府在汽车产业转型发展中的关键作用 发挥全国统一大市场的中国优势 院长心声 02 产业战略 "缺芯""贵电""少魂"背后的供应链问题 做强中国汽车供应链的内外协同创新策略 汽车产业专业分工的基本规律 整供汽车企业的命运共同体 整车企业在多主体协同中的龙头作用 院长心声 六、企业创新发展 01 企业家精神 汽车企业家的基本特征 企业家精神的核心内核 汽车企业家的使命担当和战略定力 汽车企业家的自我认知和实践方向 院长心声 02 战略选择 未来汽车的"灵魂"源于三方面的能力 合作共赢成为汽车企业的必然选择 破除"内卷"必须依靠创新 院长心声 03 产品策略 个性化和智能化并不矛盾 新豪华的差异化特色 产品OTA迭代升级的策略 产品开发领导者应被赋予更大权责 院长心声 04 国际发展 国际化是汽车强国的必由之路 中外车企合资合作的2.0时代已经到来 中国车企出海发展必须采取新策略 借鉴当年跨国公司进入中国的经验 中国车企应与当地伙伴深度合作和共赢 中国车企"新出海"应在当地构建生态 中外车企都需要构建及融入本土化的汽车产业生态 中外车企均可从中国智能基础设施中获得支撑 外资车企需要基于中国当地要素开发智能网联汽车 国外车企在中国市场要更多倚重中国团队 院长心声 05 人才工程 做好人才工作的三个要点 人工智能时代人才需要具备的能力 人工智能对企业组织及管理的巨大影响 院长心声 |
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